Repositorio Digital Marítimo, Fluvial y Costero

Betancur Turizo, Stella Patricia. (2014). Modelación del perfil de clorofila-a en la cuenca Pacifica colombiana usando una aproximación Gaussiana. (Tesis de Masters). Escuela Naval de Cadetes "Almirante Padilla", Cartagena de Indias D.T. y C., Colombia.

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Abstract

Para determinar el perfil vertical de la biomasa de la clorofila, en una cuenca oceanográfica como la Cuenca Pacífica Colombiana (CPC), se puede aplicar el modelo de distribución Gaussiana definido por Platt, et al. (1988), cuyos parámetros constituyentes, pueden variar ampliamente con las regiones y las estaciones. En la CPC, se han desarrollado monitoreos anuales desde 1996, dentro de los cuales se ha determinado la concentración de clorofila-a, en una retícula de 44 estaciones, que conforma una base de datos integrada por 459 perfiles. Un análisis de “match-up”, permitió determinar 231 perfiles modelados estadísticamente significativos (53%), a los cuales se les calcularon los cuatro parámetros gaussianos (B0, zm, ? y h), la clorofila integrada a la profundidad del máximo de clorofila-a y la clorofila-a integrada total del perfil. Dichos parámetros, fueron analizados de acuerdo a regiones biogeográficas dinámicas (RBGs) identificadas en cada crucero. Estas RBGs, fueron determinadas, a partir de un análisis multisensor con las radianzas normalizadas Rrs412 (410 de VIIRS y 413 de MERIS) y Rrs490 (488 de MODIS y 486 de VIIRS), lo cual permitió identificar regiones asociadas a procesos costeros y oceánicos en la CPC. Los parámetros gaussianos fueron asociados y analizados según la región y el escenario de variabilidad estacional (año fríos, cálidos y promedio) determinada de la serie de tiempo de 1982 a 2012, extraída del AVHRR para la estación de Tumaco (Nariño). Los perfiles modelados describieron asociaciones del parámetro B0 para las regiones en periodos fríos, pero no pudo identificarse una asociación significativa en la distribución vertical de los perfiles, respecto a las regiones y escenarios de variabilidad estacional.

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Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Modelo estadístico. Base de datos. Viento
Geographical coverage :	Colombia. Pacífico
Depositing User:	Dirección General Marítima

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