Oviedo Barrero, Fernando and Latandret Solana, Sadid Augusto and Ruz Poveda, Carlos Andrés and Figueredo Machuca, Brenda and Álvarez Solarte, Julián Libardo and Vásquez López, Laura Marcela and Guerrero Castillo, Anlly Melissa. (2021). Pronóstico de pleamares y bajamares, y referencias verticales para los principales puertos de Colombia. No. 1, año 2022. Bogotá D.C., Colombia: Ed. Dimar. doi: https://doi.org/10.26640/5412781.2021
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Abstract
El Pronóstico de pleamares y bajamares, y referencias verticales para los principales puertos de Colombia, reporta el análisis físico-matemático realizado a partir de los datos proporcionados por los mareógrafos de la Dimar, tales como el estudio de los coeficientes armónicos, determinación del factor de forma y clasificación del tipo de marea, análisis multizon a del comportamiento de marea y pronósticos de marea. Adicionalmente al tratamiento de los datos de la red mareográfica, la Dimar determina la superficie hidrográfica de referencia vertical (SHRV) para los principales puertos marítimos y sus zonas aledañas, producto que permite cuantificar la variabilidad de las mareas a lo largo de las costas Caribe y Pacífica. La Dimar crea, estandariza y mantiene la infraestructura de soporte para la SHRV, compuesta por las estaciones de observación mareográfica de permanente transmisión y la red de vértices geodésicos con sus carteras de metadatos espaciales, para el buen uso de los usuarios internos y externos que ejecuten actividades marítimas en las aguas jurisdiccionales y que involucren mediciones referidas a un determinado nivel o dátum de marea.
Item Type: | Serial |
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Uncontrolled Keywords: | Investigación científica. Pronóstico. Marea. Medio ambiente. Actividad científica |
Geographical coverage : | Colombia. Caribe. Pacífico. Bahía Solano. Buenaventura. Bahía Málaga. Juanchaco. Tumaco. Isla de San Andrés y Providencia. Bahía Colombia. Turbo. Cartagena. Barranquilla. Santa Marta. Ballenas |
Depositing User: | Dirección General Marítima |
ISBN: | 978-958-5412-78-1 |
Identification Number: | https://doi.org/10.26640/5412781.2021 |
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